联想CEO杨元庆提数据发展方向：普慧算力满足计算新需求 联想CEO杨元庆:将以服务和解决方案推动转型深入

在计算力层面他提出了“普慧算力”的全新主张。杨元庆指出随着数据的爆炸式增长我们进入了一个全新的数字化、智能化的时代对于计算的需求如雨后春笋“单兵作战”的设备以及本地化的数据，在展望科技发展趋势时联想集团董事长兼CEO杨元庆表示未来将是从计算设备到计算能力的持续演进随着数据的爆炸式增长需要发展“普慧算力”。杨元庆表示一个全新的数，大会上联想集团董事长兼CEO杨元庆认为未来将是从计算设备到计算能力的持。

杨元庆联想不是一家中国公司

过去数十年，当科技界在向大众展望未来样貌时，对于“确定趋势”达成共识的次数并不太多，且远未达到今天他们对人工智能——尤其对深度学习这条技术脉络高度一致的坚定态度。过去几年，产业界似乎已达成共识：人工智能将接棒移动互联网，成为人类商业文明的下一幕，并将迎来一个数万亿美元的巨大市场。

在AI大规模爆发的前夜，那些拥有庞大存量资源的巨头，也借此迎来转型的最佳踏板。7月20日，联想第三次举办了全球创新科技大会（Lenovo Tech World），“让世界充满AI”的宏大主题，算是正式宣告了联想的一次“身份切换”：联想首次对外公布了其在人工智能领域的布局和战略，并展示了一系列针对不同用户和使用场景的技术创新和AI应用。

诚如杨元庆在开幕词中所言，就在此时此刻，人工智能正在以前所未有的广度，深度和速度，成为这个时代的社会基础设施，并在大数据，计算力和算法三股合力的联合作用下，如百年前的电力系统那样渗透进各行各业，为公众创造价值。

而在人工智能技术落地的关键一瞬，联想也试图承担处于价值链核心的关键角色，杨元庆在Tech World上将联想的新使命公之于众：“联想要成为这一轮‘由AI驱动的智能变革’的推动者和赋能者，并通过‘设备+云’和‘基础设施+云’为用户提供更加智能的服务。”

AI蓝图的落地

杨元庆正在用人工智能，为联想画下蓝图。如他在演讲中所言，更快的计算，更好的算法，以及更大的数据量，让这一轮AI浪潮有别于过去60年的任何一次。“1956年人工智能技术诞生，两次兴起又两遇寒冬，缺乏数据和计算力支撑，缺少实际的应用，远离现实生活是它无法被真正拥抱的原因。”——如今，各种条件的同时落地，让联想决定对人工智能敞开怀抱。

那么问题是，在拥抱AI过程中，所谓“设备+云”和“基础设施+云”的真正涵义究竟是什么。

就在Tech World上，杨元庆对此进行了详尽阐述。简单来说，像是某种“锚定效应”（譬如谈及咖啡人们瞬间想到星巴克），过去的辉煌让联想PC领跑者的形象深入人心，而在未来，联想仍将专注于PC——但这里的PC已非个人电脑（Personal Computer）的初始内核，而是被新技术“赋能”的个人计算（Personal Computing）：联想会为现在的个人电脑和手机等设备插上“个人云”（Personal Cloud）的翅膀；还会基于自然语言，AR/VR等新型交互技术，开发带有内容与服务的新型设备；再接下来，联想还会推出个性化计算+个性化云（Personalized Computing + Personalized Cloud）——你可以这么理解，杨元庆致力于构建的“设备+云”，就是让一切设备（谁都知道万物互联时代要来了）连接到云内容，云应用和云服务，最终为用户提供更智能的服务：“有了AI，冰冷的设备将知你，懂你，服务你，拥有高智商和人情味。”

除了前端的夺目，在后端，联想则希望创造“基础设施+云”的坚固的技术底座。杨元庆在会上表示：联想将通过打造软件定义的数据中心，实现IT基础设施的智能化，满足不同类型企业对计算力的差异化需求；并在此基础上提供垂直行业解决方案，帮助各行各业完成智能化转型——与前端的词源升级相得益彰，“我们要让IT不再只是‘Information Technology信息技术’，而是能为企业和行业赋能，助力他们实现‘Intellarget='_blank'>igent Transformation智能变革’。”

这并非只是概念上的简单替换。颇值一提的是，在Tech World现场，联想向公众展示了他们与某钢铁集团，温附医，北京宣武医院，深圳深南大道在智能制造，智慧医疗以及智慧城市领域的合作，展示了在智能化基础设施支撑下，其帮助上述企业和机构实现智能化转型的成果。

杨元庆脑海中的那张人工智能蓝图，看起来正在逐步落地。

为什么是联想

如前所述，过去数年，大数据，计算力和算法的崛起，是信息社会从“互联网+”升级至“AI+”的关键——令人欣喜的是，长期的技术积淀，让这三大核心要素恰为联想所擅长，如杨元庆总结的那样：“从聪明的智能设备，到强大的基础设施，再到智慧的云计算，对智能变革各要素的全面覆盖，是联想的独特优势。”

仔细分析，杨元庆所言非虚。

不妨先从算法说起。当年深度学习的横空出世，以一种无比精炼的算法模型，解决了过去复杂的输出模式。而最近几年，深度学习算法也在不断完善，这种完善很大程度上得益于它与各垂直行业的紧密结合，唯有渗透进各个行业，精密的深度学习算法才能真正生根发芽，并产生正反馈。在这方面，联想有遍布全行业的商业合作伙伴和遍布全国的地理优势，得以让其在大概率上获得先发优势。

再来看数据。

事实上，这一轮AI复兴的本质，就是将现实世界以数据-呈现，再通过神经网络消化数据——这意味着，在人工智能战场，数据本身就是坚实的护城河。

而智能时代，数据当然来自设备——这无疑是联想的最大优势，它可能拥有这个世界上最全的终端设备，能产生巨量用户数据。Tech World结束之后的媒体群访环节，杨元庆特意强调了这一点：“我们有大量的设备用户，不但有终端设备用户，而且有企业后台的用户，各种设备必然是一个人工智能的载体……不管语音交流还是图象识别，都必须有一个载体。”

谈及数据，不妨说说具体数据：联想是国内最大的制造企业数据集群，拥有超过12PB数据，数据规模仅次于BAT；联想在全球有9个数据中心，超过2000台服务器；每天新增数据量超过30TB，每天处理数据超150亿条。这些海量数据，就是联想人工智能的最佳“养料”。

最后来看看计算力。

在这方面，联想得以充分发挥作为系统厂商在软硬件一体上的能力，能提供软硬件全局优化方案，底层可以集成GPU/FPGA等算力引擎，在算法框架上支持大规模并行训练的AI平台。作为支持AI的三大基础之一，强大的计算力赋予了人工智能生命力，而超算（HPC）特别是AI超算产品则是提供超强计算的绝佳平台。

在会后专访，杨元庆就主动提及了联想的超算能力：“全球前500台最快的计算机里面我们联想有91台，排第二名。我们在25个科研院所里面，有20所科研院所是联想提供的超算。”——据悉，联想的目标是到2020年，成为增长最快，规模最大的超级计算公司。

于是不难发现，联想是全球极少的既有过硬的终端生产能力，又有巨大的出货量和云服务的全链条企业。这种逻辑下，设备，云服务和用户三者的关系将彼此促进：有更多设备，意味着它的云服务可以产生更多反馈，从而不断完善服务，这种完善又会不断汇聚更多用户。

这或许就是杨元庆眼中，联想布局人工智能的最大砝码。

智能化生存

1996年，著名美国学者尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中提出，人类将生存于一个虚拟的，数字化的生存活动空间——你我过去十年的经历，也证明了这一点。

然而20年之后，人类正在完成又一次身份跃迁，如杨元庆在Tech World演讲中所言，我们正在从数字化生存迈向智能化生存，以下场景已经或将要来临：

“只要动动嘴，无论是家里的家电，办公室的设备，甚至是乘坐的汽车都能够听懂你所说的话，主动为你来提供服务；房屋可以根据室内的人员组成自行调节温度，湿度和采光，调整成每个人都非常舒适的状态……我们生活的城市通过收集和分析车辆实时导航数据，结合深度学习对交通进行主动的疏导，大大的减少拥堵。我们离不开的教育和医疗等公共服务，在人工智能支撑下能真正做到平等享受名师的资源，能够提供24小时不间断的身体监测和诊疗的服务，满足每一个人个性化的需求。”

我相信，杨元庆心中的这张“AI清单”可以一直列下去，因为这种智能化生存，也正是全力以赴发力AI的联想所希望看到的。

李北辰/文

真相:杨元庆是合格的联想CEO吗

近年来，互联网和科技公司涌入汽车行业，开始打造自己品牌的智能电动汽车。联想最近也被爆出了在密集招募汽车人才的计划，外界也就猜测联想是不是也准备打造属于自己品牌的汽车，就在外界纷纷猜测的时候，联想的CEO杨元庆出来发声，明确的表示了联想没有造车的计划。

除此之外杨元庆还回应了有关联想招聘汽车人才的这一消息，杨元庆表示联想没有造车计划，这是肯定的，大家不需要多做猜想。杨元庆解释说联想研究院正在未来计算领域做一些前瞻性的研究，之所以会招聘汽车相关人才，主要是因为这些与汽车相关的研究人员将围绕联想新的IT架构拓展新的领域。

杨元庆说未来的计算将是基于场景的计算，如工作、娱乐、运动和汽车场景等等，围绕不同的场景打造联想的计算能力，这也是联想的发展方向，联想将会在自己熟悉的领域里面展开研究，并且会将这些不断的提升，对于汽车方面他们是没有涉足计划的，这也是杨元庆的正面回应。

我个人觉得联想的CEO杨元庆是一个聪明的人，他了解现在的汽车市场竞争很激烈，很多在这一行已经打造出了名声，也很很多经验，如果他放弃自己熟悉的领域，涉足另外一个不熟悉的领域，那么势必是要冒很大风险的，成功了当然是好的，如果一旦失败的话，那么后面也是不堪设想的，所有他不会贸然的涉足汽车行业。他将公司的定位设定的很明确，在自己熟悉的领域开阔，在这个领域里面做大做强，比涉足自己不熟悉的领域要强，而且也更稳，只要是有头脑的生意人，都不会也不可能轻易的踏入其他行业。