速腾聚创发布车载全固态补盲激光雷达E1 速腾聚创16线激光雷达价格

36氪获悉智能激光雷达系统科技企业RoboSense(速腾聚创)举办新品发布会。会上速腾聚创正式发布了基于自研芯片和全新技术平台的全固态补盲激光雷达RSLiDARE1,E1搭配RoboSense(速腾聚创)面向全固态激光雷达平台的首款自研芯片和二维电子扫描策略集成了发射、接收和信号处理三大核心芯片极大简化了电路设计和生产工序从而极具性能与成本优势高度,此外速腾聚创还首次公开了目前业内唯一通过CNA。

混合固态激光雷达速腾聚创

易车讯  日前，从官方渠道获悉，极氪汽车与智能激光雷达系统科技企业RoboSense（速腾聚创）达成战略合作。

速腾聚创与极氪智能科技将通过系列合作，协力突破传统产业格局的桎梏，创新构建产业链深度交融的合作形态，体系化深入硬件研发、智能制造、量产交付和市场协同的各个环节，深化推进汽车产业的智能化变革，共同驱动中国汽车品牌向全球创新引领者不断跨越，实现前瞻性、智能化、可持续的长期发展。

速腾聚创旗下第二代智能固态激光雷达以极小的体积为嵌入前装量产车型提供了极大便利。该系列产品在出色的点云质量基础上，结合长期商业化路测场景，从产品侧解决了一系列极端工况，具备极高的成熟度和可靠性。此外独有智能“凝视”功能，可以动态智能切换远近场感知状态，为智能驾驶系统在高速、城区等不同场景的驾乘体验上实现提升。

极氪品牌2021年4月正式发布，旗下首款量产车型ZEEKR 001采用SEA浩瀚智能进化体验架构，RoboSense（速腾聚创）将与极氪共同聚集合作生态的优势资源，助力极氪为消费者打造更具科技质感、潮流驾驶乐趣和安全舒适的智能电动出行生活。未来，双方将全面推进战略合作，为消费者提供精准感知、不断进化、智能体贴的极致体验。

速腾聚创125线固态激光雷达上市,售价多少

1月2日，国内激光雷达初创公司速腾聚创宣布，全新125线MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1 Simple正式上市，单价为1898美元（约合人民币1.3万元）。另一款基于MEMS固态方案的智能激光雷达产品RS-LiDAR-M1 Smart也将在CES 2020上正式亮相。

解读：RS-LiDAR-M1的第一代产品于2018年1月份的CES上推出，到了2019年1月份的CES上，速腾聚创又推出了这款产品的升级版，新版本在探测距离、分辨率、视场角、可靠性等方面有所突破。

经过一年时间的打磨，如今，M1在探测距离、探测精度及视场角方面都有了很大提升（视场角为120°×25°，对反射率10%的物体的探测距离为150米），并且，体积也减少了一半——这是目前已发布的MEMS激光雷达中体积最小的，很方便集成。

为兼顾高性能、低成本、高稳定性、可生产制造性等全方位需求，在最新版的RS-LiDAR-M1中，作为核心器件的光学模组已经实现高度的集成化，使得M1整机零件数由传统机械式激光雷达的几百个降低至数十个，极大的降低M1的成本并使加工时间缩短数个量级。

并且，生产工艺的简化也使产品的一致性提高，进而使标定时间实现指数式下降并会随着产线规模的扩大进一步缩减。相比之下，传统机械旋转式产品需要数小时且一致性无法保证。

RS-LiDAR-M1系列整机从B1样机开始就已经进入到寿命测试和长期路测，目前运行最长的样机已经持续运行超过300天（目前所有测试样品累计测试时间已超过十万小时），路测总里程超过15万公里，各项功能指标未发现衰减。

RS-LiDAR-M1在春节后6-8周内完成对目前重要客户遗留订单的交付并升级产线规模，于2020年Q1结束前开始交付零售产品。

此外，智能传感器版本RS-LiDAR-M1Smart（包括AI点云算法到芯片在内的整体方案）目前接受已购买固态激光雷达样机套件的重要客户订购，将在2020年Q1结束后向普通客户开放订购。

速腾聚创这次公布的价格，很值得关注。

当前，激光雷达的价格基本在3000美元以上，一些厂商在PR中所说的“1000美元”，都是基于“100万台以上”的订单来说，然而，在现阶段，还没有哪个主机厂敢一次下发出这么大的激光雷达采购订单，因此，“1000美元”的价格并没有多大实际意义。

速腾聚创在上个月透露，如果订单量在10万-100万台之间，价格会在200-500美金，聚创推算，1898美元的单价，在订单量只有“几万台”的时候就可以实现了（速腾M 1的横向角分辨率为120度，这意味着，一辆自动驾驶汽车上至少要装3台M1，那么，1万辆车就能产生3万台M1激光雷达的需求量）。

可以说，速腾聚创的定价是比较有诚意的。速腾聚创放出这一招后，禾塞、Velodyne等竞争对手或将被迫跟进，激光雷达的价格战将打响。

而整个自动驾驶产业来说，这是个利好——作为自动驾驶汽车最重要的传感器，激光雷达价格的下降，将极大地降低整车成本，进而加快无人物流车、自动驾驶卡车、Robotaxi等的落地进程。

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